Finalisierung und Release eines Machine Learning Projekts in Python.

Telemetriedaten-Verarbeitung in Go mit gRPC, MQTT und Cross-Compiling.

Processing Pipeline für Finanzinstrumente mit Python, Kafka und Docker Swarm.

System- und Lasttests für eine Data Science Pipeline im Big Data Umfeld.

Konsolidierung einer Data Science Pipeline bis zur Produktionsreife.

Integration von Finanzdatensystemen und Core Banking Anbindung.