Entwicklung in Python. Konzept und Erstellung einer Processing Pipeline für verschiedene Finanzinstrumente(Derivate, Swaps), Definition und Implementation von Schnittstellen für Benutzer, externe Systeme und ML Tools(REST, Quantitative Finance). Skalierung, Load Balancing, Ausfallsicherheit. Mehrstufiges Processing, Validierung, Anreicherung, Routing von verschiedenen Geschäftsfällen, ETL. Lastverteilung über Microservices. Messaging, Kafka, MSSQL, Python, Flask, Docker Swarm. Aufbau von CI/CD Pipelines in Azure DevOps, Automatisierung: Integration Tests, Change Log, Versioning, etc. Tickets in Jira, Dokumentation in Confluence. SCRUM.