Konsolidierung und Release einer mehrstufigen Data Science Pipeline im Big Data Umfeld(Pandas, sklearn, PySpark, Exasol DB, Airflow, ETL). Erreichen von Produktionsreife. Erstellung der Werkzeuge für Systemtests in verschiedenen Szenarien. Tickets in Jira. SCRUM.